【京都先端科学大学 工学部】교토첨단과학대학 공학부 유학생 구글 해커톤에서 입상

 

 

 

 

 

교토첨단과학대학 공학부의 니사르 강사 지도 아래,

8월 25일에 도쿄 시부야의

구글(Google) 일본 오피스에서 개최된

<Google Data Center Hardware Hackathon 2023>에,

공학부 2학년의 Alfaxad 씨가 참가를 했어요.

 

 

이 해커톤은 인터넷상에서의

수십억 개의 검색을 처리하는

데이터 센터를 관리하는 구글 엔지니어가 직면한 과제에

학생이나 젊은 엔지니어를 소개하는 것을

목적으로 한 경기대회에요.

 

 

이 이벤트에는 총 20여 명만이

참가자로 초대되었어요.

랜덤으로 팀이 나뉘며 각 팀은 네트워크 접근이 제한되며

하드웨어 조립 및 트러블 슈팅,

컴퓨터 네트워킹 및 리눅스 운영 시스템,

시스템 프로그래밍, 스크립트 작성을

커버하는 문제가 주어졌어요.

실제 장치 상에서 제한 시간 내에

실시간으로 문제를 풀어야 해요.

 

 

열전을 거쳐 구글 엔지니어와

IT 전문가의 엄정한 심사를 통해

Alfaxad 씨 팀은 2위를 차지했고,

나아가 베스트 팀워크 상도 수상하였어요.

 

 

'이번 대회에서 경기 프로그래밍과

대규모 엔지니어링 문제에

어떻게 접근할지에 대해 흥미가 생겼어요.

여기서 익힌 기술적 통찰력을 사용하여

미래에는 다른 프로그래밍 경쟁에서 승리하여

확장 가능한 소프트웨어와 하드 솔루션을 구축하고자 해요.'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

또한 Alfaxad 씨는 DB Group과

한국 서울대학교가 공동 주최하는

DB-SNUbiz Global Startup Challenge 2023에 참가했어요.

 

 

이 경기는 장래 비즈니스와 테크놀로지의

리더가 되는 재능 있는 아시아 대학의

학생 꿈을 실현하여

보다 높은 이상을 키우기 위한

기초를 마련하는 것을 목적으로 하고 있어요.

 

 

아시아 전체에서 참가한 300개 팀 중

12개 팀만이 파이널 무대에 초대되어

한국 서울에서 그랑프리를 위해 경쟁했어요.

Alfaxad 씨는 일본으로부터의

1위 통과의 파이널리스트로서

3,000달러(약 45만 엔)의 상금을 획득했어요.

 

 

그의 <AlfaDeep AI>프로젝트는

대규모로 전기를 유효하게 사용하기 위한

AI 응용을 탐색하는 것을 목적으로 하고 있어요.

 

 

구글 딥마인드(Google DeepMind)의

2014년 논문에서 촉발되어

그는 강화학습(기계학습 기법)을

스마트 그리드 시스템에 적용할 방법을

모색하기 시작하였고

오픈소스 모델을 기반으로 강화학습을 통해

마이크로그리드 환경을 최적화하는

시뮬레이터를 시작했어요.

 

 

<니사르 강사>

'훌륭한 성과였어요.

Alfaxad 씨의 성공에 흥분하고 있어요'

 

<Alfaxad 씨>

'아시아 전체의 정상급 팀과 겨룰 수 있는 것은

일생에 한 번뿐인 경험이었어요.

상금은 이 아이디어를 더욱 발전시키고

실용화하여 일본에서의

마이크로그리드로 시스템을 시험 운용할 수 있었으면 해요.

잘만 된다면 미래에는 이 일에 힘써

모국인 탄자니아, 일본, 그리고 전세계에서

전기의 분배와 이용을 최적화할 수 있도록 넓혀

전력 소비를 크게 줄여

지속 가능한 에너지를 실현하고 싶어요.'

 

 

 

 

 

 

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10월부터는 2024년 9월 입학용 출원(학부, 대학원)이 시작됩니다.

출원은 모두 온라인으로 진행되며

서류심사와 온라인 면접(일부)으로 진행됩니다.

일정, 자세한 정보는

학교 홈페이지(영어판)을 확인해 주세요.

 

 

<학부>

Early Entry 2023년 10월 2일-27일

Regular Entry 2023년 12월 1일-2024년 1월 12일

Final Entry 2024년 2월 5일-3월 8일

 

<대학원>

Early Entry 2023년 10월 2일-11월 3일

Regular Entry 2023년 12월 1일-2024년 1월 26일

 

 

 

 

 

 

온라인진학자료관 JOS

 

 

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